Prédire la biomasse à l’interface des gradients altitudinaux et floristiques : une approche intégrée appliquée aux massifs d’Isangi, Uma et Mambasa en République Démocratique du Congo
DOI :
https://doi.org/10.51867/ajernet.7.1.128Mots-clés :
Biomasse Aérienne, Diversité Floristique, Modélisation Intégrée, REDD+, République Démocratique du Congo, Structure ForestièreRésumé
En République Démocratique du Congo (RDC), la valorisation du rôle climatique des forêts dans le cadre du mécanisme REDD+ dépend de la précision des systèmes de suivi du carbone (MRV). Cette étude évalue comment la diversité des espèces d’arbres et l’architecture des massifs influencent les stocks de biomasse aérienne (AGB) le long de gradients écologiques contrastés. La méthodologie repose sur l’inventaire rigoureux de 60 placettes permanentes de 0,25ha réparties à Isangi, Uma et Mambasa. Les analyses démontrent que l’intégration conjointe de la richesse spécifique, de la surface terrière et de l’altitude permet d’expliquer entre 82 % et 91 % de la variabilité de la biomasse. Ces résultats prouvent que la diversité végétale agit comme un amplificateur de précision, surpassant nettement les modèles forestiers classiques. Sur le plan pratique, nous recommandons l'intégration systématique de la composition spécifique et des variables topographiques dans les protocoles nationaux de suivi forestier. Cette approche offre un levier concret pour fiabiliser les bilans carbones de la RDC, garantissant ainsi la crédibilité des politiques de gestion durable et des financements climatiques dans le Bassin du Congo. L’étude conclut que la préservation de la diversité floristique n’est pas seulement une priorité écologique, mais aussi une exigence stratégique pour améliorer la précision et la crédibilité des mécanismes d’atténuation du changement climatique dans les systèmes forestiers tropicaux. Enfin, l’étude recommande un effort coordonné combinant les technologies avancées, la collaboration institutionnelle et les connaissances écologiques afin d’assurer une mise en œuvre efficace des objectifs de REDD+ dans le bassin du Congo.
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