Prévalence des bactéries multirésistantes et performance opérationnelle des systèmes de surveillance de l’antibiorésistance à Kisangani, RDC
DOI:
https://doi.org/10.51867/ajernet.7.2.46Keywords:
Antibiorésistance, Bacilles Gram Négatif, BLSE, Kisangani, One Health, RDCAbstract
Cette étude évalue les capacités opérationnelles des laboratoires et l’efficacité des systèmes de surveillance de la résistance aux antimicrobiens (RAM) à Kisangani, afin d'identifier les lacunes structurelles et d'orienter les politiques de santé publique en République Démocratique du Congo. Une enquête transversale descriptive et analytique a été menée de janvier 2021 à décembre 2025 au sein de quatre structures pivots : l’Hôpital du Cinquantenaire, le Laboratoire Ema Esu, les Cliniques Universitaires et la Polyclinique REKAPI. Sur un total de 10 247 prélèvements analysés, 7 365 cultures positives (71,87 %) ont été identifiées. L’identification a été réalisée par méthodes biochimiques (VITEK® 2, galeries API) et la sensibilité testée selon les standards CLSI 2023 et EUCAST 2024. Les analyses statistiques ont été effectuées via les logiciels SPSS 25.0 et R 4.3.1 avec un seuil de signification p < 0,05. L’étude révèle une prédominance des bacilles Gram négatif (72,27 %). Les espèces majeures isolées sont Staphylococcus aureus (24,55 %) et Escherichia coli (19,34 %). Une prédominance féminine nette est observée (71,67 %), principalement liée aux infections urinaires qui représentent 29,6 % des prélèvements. Les taux de résistance sont alarmants, oscillant entre 50 % et 60 % pour les molécules usuelles. La sensibilité est particulièrement critique pour la ceftriaxone (15,88 %) et la ciprofloxacine (14,12 %). Fait préoccupant, le méropénème, antibiotique de dernier recours, affiche une résistance globale de 60 %, suggérant la circulation de phénotypes multirésistants (MDR) et de souches productrices de BLSE. La portée des résultats est limitée par le design transversal de l'étude, l'absence de caractérisation moléculaire (PCR/séquençage) pour identifier les gènes de résistance spécifiques, et un biais potentiel lié à l'échantillonnage non probabiliste. Kisangani agit comme une « sentinelle écologique » témoignant de l'érosion de l'arsenal thérapeutique en Afrique centrale. Ces résultats imposent une rupture avec l'antibiothérapie empirique au profit du « Diagnostic Stewardship » et de l’approche « One Health » pour freiner la dissémination des bactéries multirésistantes.
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